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架构图

RuleGo架构图

RuleGo凭证 规章链界说 处理输入的音问/事件，规章链编排引擎 驱动规章链组件完成各式业务，如：音问路由、音问处理、音问增强、音问分发、实施动作/业务，或者与第三方系统联动。规章链界说援救热更新 ，动态替换各组件业务逻辑。

规章链处理音问/事件历程图如下图：

规章链历程图

详细

在当代软件设备中，跟着业务的不停彭胀和复杂化，代码量和耦合度也随之增多。这种增长导致了珍摄和彭胀的艰辛，档次结构变得零散，系统间的人人代码重用变得艰辛，且穷乏高效的系统联动智力。 越过是在某些业务场景中，由于高度定制化和频繁变动的需求，设备团队需要不停地修改代码和重启系统，这不仅影响了设备成果，也裁减了用户体验。

此外，跟着AI技艺的发展，大模子成为了互联网的新趋势。这些大模子需要与稠密现存系统进行灵验的、准确的联动，这就条目有一种生动的DSL（规模特定言语）来终了这种联动。

为了应付这些挑战，RuleGo (opens new window)样式应时而生。作为新一代的规章引擎，RuleGo是一个高度模块化的规章引擎，它通过提供解耦和编排逻辑的智力， 匡助设备者更好地顾问和彭胀业务逻辑。 它真的立驱动酌量允许设备者通过确立而非编码来终了业务逻辑，从而减少了代码的复杂性和珍摄本钱。 此外，RuleGo提供极具彭胀性的组件生态系统，大大裁减组件分享和应用集成门槛。

上风

RuleGo 是一个基于 Go 言语的轻量级、高性能、镶嵌式、新一代组件编排规章引擎。它不错匡助你快速构建低耦合、生动的系统，终了复杂的业务逻辑。

RuleGo 是一个非入侵式的框架，你不错把它镶嵌到你现存的样式中，无缝地愚弄它的秉性，也不错作为一个孤独运转的可编排式规章引擎工作。

RuleGo 还援救动态加载组件和彭胀组件，让你不错随时修改和优化你的业务历程，终了快速迭代和反映变化。

RuleGo 还提供无数可复用的组件，援救对数据进行团聚、过滤、分发、调养、丰富和实施各式动作，也能和各式公约、系统进行联动和集成。让你快东说念主一步终了自动化营销、物联网、应用集成等责罚决策。

你只需要通过约略真的立和编排情势，不需要学习任何的规章言语或DSL，就不错愚弄 RuleGo 提供的丰富的组件，终了你念念要的功能。

另外RuleGo提供了绵薄的自界说组件化接口，你不错把业务逻辑封装成一个个可复用的组件，剩下的交给RuleGo，它不错为你打造一个高效、可珍摄、可彭胀的系统。

相干于传统规章引擎，RuleGo 接管了一种全新的规章引擎模式，即基于规章链的可编排组件式规章引擎。它有以下特质：

约略性：使用 JSON 来确立规章链，无需使用任何挑升的规章言语或 DSL，只需要使用常见的数据结构和语法，就不错松驰地界说和修改规章链。

高效性：使用有向无环图来示意规章链，每个输入音问只需要沿着图中的旅途进行处理，无需匹配悉数的规章，这大大普及了音问处理的成果和速率，也直快了资源和时间。

生动性：援救动态确立和修改规章链，无需重启应用措施或从头加载规章，就不错及时地更新和应用规章链，这额外顺应业务的快速变化和迭代。

秉性

轻量级： 无外部中间件依赖，既不错下千里到边际工作器，终了物联网边际测度责罚决策，也不错部署在云表，作为规章引擎工作。

高性能： 成绩于Go的高性能秉性，另外接管协程池和对象池等技艺。

双模式： 镶嵌式和孤独部署模式。援救把RuleGo镶嵌到现存应用中，作为一个里面组件运转。也不错作为中间件孤独部署，提供规章引擎以及编排工作。

组件化： 悉数业务逻辑齐是组件，并能生动确立和重用它们。你也不错把业务地封装成RuleGo组件，然后通过搭积木情势终了你高度变化的业务需求。

规章链： 不错生动地组合和重用不同的组件，终了高度定制化和可彭胀性的业务历程。

历程编排： 援救对规章链组件进举止态编排，不重启应用情况下，替换或者新增业务逻辑。

彭胀约略： 提供丰富生动的彭胀接口，不错很容易地终了自界说组件或者引入第三方组件。

动态加载： 援救通过Go plugin 动态加载组件和彭胀组件。

规章链嵌套： 援救子规章链嵌套，终了历程复用。

内置无数组件： 音问类型路由，剧本路由，剧本过滤器，剧本调养器，HTTP推送，MQTT推送，发送邮件，日记记载，数据库操作 等组件。不错自行彭胀自界说组件。

高下文进攻机制： 可靠的高下文进攻机制，无需驰念高并发情况下的数据串流。

AOP机制： 允许在不修改规章链或节点的原有逻辑的情况下，对规章链的实施添加稀奇的步履，或者平直替换原规章链或者节点逻辑。

使用场景

RuleGo是一款编排组件式的规章引擎，最擅长去解耦你的系统。

若是你的系统业务复杂，何况代码肥壮不胜

若是你的业务场景高度定制化或者频繁变动

若是你的系统需要对接无数的第三方应用或者公约

或者需要端对端的物联网责罚决策

或者边际测度场景

或者需要对异构系统数据聚会处理

或者你念念尝试在Go言语终了热部署......

那RuleGo框架会是一个额外好的责罚决策。

典型使用场景

边际测度： 不错在边际工作器部署RuleGo，对数据进行预处理，筛选、团聚或者测度后再上报到云表。数据的处理规章和分发规章不错通过规章链动态确立和修改，而不需要重启系统。不错国产代替node-red系统。

物联网： 集结诞生数据上报，经过规章链的规章判断，触发一个或者多个动作，举例：发邮件、发告警、和其他诞生或者系统联动。

数据分发： 不错凭证不同的音问类型，调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。

应用集成： 把RuleGo四肢念胶水集合各式系统或者公约，举例：ssh、webhook、kafka、音问部队、数据库、chatGPT、第三方应用系统。

异构系统数据聚会处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、TCP/UDP 等）接受数据，然后对数据进行过滤、时局调养、然后分发到数据库、业务系统或者姿色板。

高度定制化业务： 把高度定制化或者频繁变化的业务解耦出来，交给RuleGo规章链进行顾问。业务需求变化而不需要重启主措施。

复杂业务编排： 把业务封装成自界说组件，通过RuleGo编排和驱动这些自界说的组件，业务逻辑并援救动态调整和替换。

微工作编排： 通过RuleGo编排和驱动微工作，或者动态调用第三方工作处理业务，并复返适度。

业务代码和业务逻辑解耦： 举例：用户积分测度系统、风控系统。

自动化： 举例：CI/CD系统、历程自动化系统、营销自动化系统。

低代码： 举例：低代码平台、iPaaS系统、ETL、类Langchain系统（对接大模子索要用户意图，然后触发规章链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。

生动确立和高度定制化的事件处理框架： 对不同的音问类型女色网，进行异步或者同步的处理。