又一专科领域到手引入 AI 工程师！亚洲桃色网

而且如故基于 DeepSeek、Qwen 等国产大模子打造，国内商量东谈主员齐能用的那种。

不卖关子了，这便是由英国埃克塞特大学初旭副素养团队与北航王文康副素养团队和解打造的OpenFOAMGPT，将 AI 工程师到手引入狡计流膂力学 ( CFD ) 领域。

四肢一门介于数学、流膂力学和狡计机之间的交叉学科，CFD 主要商量若何通过狡计机和数值顺序来求解流膂力学的阻抑方程，对流膂力常识题进行模拟和分析。

而两位华东谈主副素养领衔的这项商量，主要孝顺在于：通过使用国产模子将商量本钱狠狠打下来了。

在保抓左近性能的前提下，国产的 DeepSeek V3 和 Qwen 2.5-Max 与国际顶级生意模子比较，可杀青高达 100 倍的本钱省俭。

而况还复古腹地化部署，团队使用QwQ-32B 模子到手杀青了腹地化运转。

具体咋回事儿？底下详备来看。

基于国产模子的 AI CFD 工程师

全体而言，在将 AI 工程师引入 CFD 领域这件事上，团队此次主要杀青了"国产化替代"，并探索了在单 GPU 环境下的腹地部署决策。

一切的一切，齐是为了杀青裁汰本钱这一中枢机算。

据了解，CFD 领域的网格分裂、规模条款蛊卦、求解器选拔等使命每每需要专科工程师干预多数时分，且操作进程中容错空间极小。

而在之前的商量中，初旭团队蛊卦的 OpenFOAMGPT 依然无意杀青，让商量者通过简短天然言语（如"构建三维湍流气泡上浮模子"或"将湍流模子从 k- ε 切换到 LES "等），自动生成并修正相应的 OpenFOAM 代码。

这一形态权贵裁汰了 CFD 仿果真使用门槛，不外其时 OpenFOAMGPT 使用的如故GPT-4o 和 o1 模子，不仅价钱崇高，而且未便于国内商量者使用。

于是此次，两个团队和解推出最新版 OpenFOAMGPT，到手整合了两款杰出的国产大言语模子：

DeepSeek V3（671B）

Qwen 2.5-Max：通义千问旗舰版模子

加上之前的 GPT-4o 和 o1 模子，团队接下来进行了一系列 zero shot 的 CFD 案例测试，包括 falling droplets 和 rising bubble 等经典复杂场景。

模子价钱和施行发扬如下：

商量着力标明，在保抓左近性能的前提下，国产的 DeepSeek V3 和 Qwen 2.5-Max 与国际顶级生意模子比较，可杀青高达 100 倍的本钱省俭，为科研机构与中小企业提供了更具经济性的技能选拔。

此外，团队还到手尝试了腹地部署决策，使用 QwQ-32B 模子杀青腹地化运转。

团队暗示，天然现在大言语模子在 CFD 自动化控制中仍靠近挑战，但往常可从模子微调、多模态交融等主义更始，以杀青更高效的 CFD 惩办决策。

团队先容

如滥觞所言，这项商量由英国埃克塞特大学初旭副素养与北航王文康副素养领衔，其余作家包括：

徐冉：初旭团队德国斯图加特大学博士生，共同第一作家

冯晶森：初旭团队埃克塞特大学博士生

张清福：北京航空航天大学流膂力学商量所

Sandeep Pandey：初旭团队毕业博士

团队暗示，这项商量的遑急意旨在于：

1、裁汰专科门槛：OpenFOAMGPT 让非专科东谈主员无意通过天然言语态状需求，无需深远学习复杂的 OpenFOAM 呐喊与参数，即可完成基础案例构建与优化调度。

2、本钱与纯真性优化：不同范畴的用户群体可凭证精度需求、高下文要乞降预算阻抑，纯真选拔 DeepSeek 或 Qwen 模子，致使可选拔在腹地环境部署微型模子进行检修。

3、跨领域控制远景：该技能框架有望与 Ansys、COMSOL 等主流 CAE 软件深度交融，进一步拓展 AI 在自动化仿真、并行参数调优和实时优化等领域的控制空间。

4、东谈主机配合的价值：商量团队强调，鉴于 CFD 问题本人的物理复杂性和大言语模子生成实质的概略情趣，专科东谈主员的监督与审核仍是保险模拟准确性和数值踏实性的关节门径。

更多细节接待查阅原论文。

论文：

https://arxiv.org/abs/2504.02888

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